泛在电力物联网重点推进三个层次的大数据应用：
一、切实推进企业内部专业化队伍大数据应用
这类大数据应用的实施主体是国家电网公司大数据中心等专业数据分析队伍，实施目标的重点是数据结构化，实施技术需要使用数据挖掘软件、统计软件等专用工具，实施任务是挖掘那些难以发现的隐藏在数据下面的规律。推进这一层次的大数据应用是数据价值创造的重点，能全面体现数据应用能力的提升情况，引领泛在电力物联网大数据支撑方面的建设方向。
二、切实推进企业内部业务人员大数据应用
这类大数据应用的实施主体是国家电网公司各级各类业务人员，实施对象是结构化数据，实施技术采用传统的筛选、过滤、关联、匹配等技术，实现任务是充分发挥业务人员通过“一站式”计算平台对已有结构化数据进行分析处理。推进这一层面的大数据应用，重在夯实群众基础，可以激发基层通过数据解决问题的创造性，同时也能促进和检验泛在电力物联网建设的成效。
三、切实推进内外结合的前瞻性大数据应用
这类大数据应用的实施主体是企业内外的专业化协作团队，主要实施对象是海量结构化数据和非结构化数据，实现技术要求采用 Hadoop平台、 Spark内存计算、深度学习等专业技术，通过海量结构化数据和非结构化数据深度学习，推动企业在生产、经营和管理等领域实现智能化。这一级别的大数据应用大多是前瞻性和探索性的，一旦取得成效，就会给企业带来质的飞跃，或者带来新的业态。
构建泛在电力物联网是国家电网公司应用大数据技术和推动大数据应用的过程。泛网建设将全面支持大数据应用，大数据应用将全面体现泛在电力物联网建设的成效，两者有机结合、相辅相成。泛在网电力物联网建设的目标和任务有明确的阶段特征，但要发挥大数据的作用和价值，并不是一个阶段性的工作，而是一种企业级的战略，只有起点没有终点，只有长期坚持，才能把大数据这个金矿逐步开采出来。
